多多自走棋
來(lái)源: 極光 2019年04月24日 11:06因?yàn)榻?jīng)常看到玩家咨詢(xún)有關(guān)自走棋MMR(天梯分)系統(tǒng)工作原理,以及根據(jù)他們的比賽排位,MMR應(yīng)該如何計(jì)算的問(wèn)題。 特別是,玩家在段位差距過(guò)大的對(duì)局和段位接近對(duì)局中的MMR計(jì)算存在脫節(jié)。舉個(gè)例子,很多玩家不知道如果他的段位接近該局平均段位,那么獲得第四名也將增加MMR。下面將通過(guò)演示不同對(duì)局情況的MMR變化去總結(jié)一些要點(diǎn)。
MMR變化=(該局平均MMR-你的MMR)*0.1725+排名常數(shù)
先用你自己的MMR和該局平均MMR對(duì)比,再用你在該局中獲得的排名對(duì)應(yīng)常數(shù)加權(quán)。
MMR相當(dāng)于隱藏天梯分,是段位變化依據(jù),漲分升段掉分降段。
MMR算法
決定MMR變化的算法簡(jiǎn)單明了。首先,計(jì)算對(duì)局平均段位→用你的段位和對(duì)局平均段位相減→差值乘以0.1725→乘積加入一個(gè)該局你的最終排名對(duì)應(yīng)的常數(shù)。
排名對(duì)應(yīng)的常數(shù):
第一名:127
第二名:102
第三名:77
第四名:51
第五名:-51
第六名:-77
第七名:-102
第八名:-127
(第八名至少-15,可推斷第一名至少+15。不然會(huì)存在拿到第一名也掉分的情況,不合理。)
算法可以總結(jié)為:MMR變化=(該局平均MMR-你的MMR)*0.1725+排名常數(shù)
注意事項(xiàng)
1. 各個(gè)段位之間相差80MMR,除了皇后級(jí)別沒(méi)有限制。因此在一個(gè)段位相近的對(duì)局中,你可以預(yù)計(jì)自己的段位變化為:第一名+1.5段,第二名+1.25段,第三名+1段,第四名+0.625段,第五名-0.625,以此類(lèi)推。
2. 第四名和第五名之間的段位差距要大于第四名和第一名的差距。所以在每局游戲中要盡可能拿到第四名而不是第五名。在相對(duì)平衡對(duì)局的情況下,拿兩次第四名上的分要多于一次第一名一次第五名。
3. MMR變化上下限的存在意味著MMR算法不是簡(jiǎn)單的算術(shù)加減。舉例來(lái)說(shuō),一個(gè)主教玩家在自動(dòng)匹配對(duì)局中獲得第一名將加15分,而他“本該”扣分。因此,MMR的通貨膨脹是存在的。
4.玩家的段位會(huì)在游戲結(jié)束后更新,但是他可以在該局游戲還未結(jié)束前就去匹配下一局游戲。這意味著,游戲中的段位不能作為計(jì)算該局結(jié)束后MMR變化的真實(shí)段位,所以有時(shí)你會(huì)對(duì)游戲結(jié)束后的段位變化感到奇怪。
舉例
以下是一些根據(jù)算法計(jì)算的MMR變化案例。
下圖所示:一個(gè)段位完全相同的游戲?qū)种?,MMR變化情況如圖。注意這些只是常數(shù)值。
所有玩家全是主教1段
下圖展示的情況是:一個(gè)玩家高于平均段位,一個(gè)玩家低于平均段位。在這個(gè)例子中,每位玩家的段位變化近似。可以看出,1或2個(gè)段位的高低不是很影響MMR變化。
6個(gè)主教一段,1個(gè)主教二段,1個(gè)騎士九段
下圖展示段的情況是:一個(gè)人的段位特殊,其他人段位相近。當(dāng)玩家比平均段位高5段時(shí),獲得第四名也會(huì)扣MMR。其他玩家的MMR變化和上圖段位一致的情況相似。相反地,當(dāng)玩家低于平均5段時(shí),獲得第五名也將漲MMR。
7個(gè)騎士一段,1個(gè)騎士六段
下圖展示的情況是:一個(gè)玩家比平均段位高7段,這名玩家獲得第三名及以下會(huì)扣MMR
7個(gè)騎士一段,1騎士八段
注意當(dāng)最高段位和最低段位相差7段,其他玩家段位居中時(shí),最高段位玩家獲得第四名仍將增加MMR,反之亦然。
8位玩家段位依次從騎士一段到騎士八段
下圖展示的情況是:一個(gè)玩家比平均段位高9段,這名玩家獲得第二名及以下會(huì)扣MMR。
1個(gè)主教一段,7個(gè)騎士一段
下圖展示的情況是:一個(gè)玩家比平均段位高10段,如果這名玩家獲得第一名會(huì)加低保(15分),第一名以下都是扣MMR。
1個(gè)主教二段,7個(gè)騎士一段
還有一種出現(xiàn)可能性十分十分低的也就是一個(gè)皇后段位和七個(gè)士兵段位
1個(gè)皇后段位和7個(gè)士兵段位
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