誰能想到攻克了圍棋、《星際爭霸2》的AI會暫時栽在《我的世界》上呢？

眾所周知，近幾年人工智能接連戰(zhàn)勝了圍棋、《Dota2》、《星際爭霸2》等競技項目中最頂尖的職業(yè)選手。通過先進的硬件設(shè)備和龐大的數(shù)據(jù)庫資料，AI能在短時間內(nèi)領(lǐng)悟復雜的游戲規(guī)則，形成獨特的戰(zhàn)術(shù)體系并擊敗人類。

今年年中，作為AI、機器學習領(lǐng)域的頂級學術(shù)會議之一，NeurIPS 2019舉辦了一場以游戲《我的世界》為主題的人工智能研發(fā)大賽，比賽內(nèi)容很簡單——“設(shè)計一款能夠自己在《我的世界》中采集鉆石資源的AI”。

當AI已經(jīng)能在復雜游戲上戰(zhàn)勝人類的現(xiàn)在，這個任務(wù)似乎非常容易——《我的世界》操作并不復雜，就算是個從來沒有接觸過游戲的普通人，只要接受幾個小時的教學，能夠很快的掌握基本技巧，并完成鉆石的開采。

但根據(jù)幾天前外媒BBC公布的消息，在提交參賽的660份作品中，沒有一份能勝任這項任務(wù)。許多參賽者在任務(wù)進行到一半時遇到了巨大的挑戰(zhàn)：大部分AI能夠完成一些基礎(chǔ)、碎片式的工作，但它無法將這些零碎的工作完整地串聯(lián)起來。

參賽者提交的必須是程序源代碼

想要在《我的世界》中成功挖到鉆石，需要先從基礎(chǔ)的資源搜集開始：包括搜集木材，制造木鎬—使用木鎬開采石礦，并獲得石鎬—再使用石鎬開采更高級的鐵礦，同時通過爐子冶煉礦石，最終獲得鐵鎬。

只有鍛造出鐵鎬，才能挖出鉆石，但即使有了鐵鎬，也需要在龐大的礦脈中自己摸索，才能找到鉆石的所在地。

而AI的訓練過程和之前類似，需要根據(jù)提供的視頻資料自己學會如何采礦、冶煉裝備，研究人員并不從中干預(yù)。

如果單獨把這些步驟拿出來，難度還尚可接受，但想讓AI理解不同操作間的邏輯關(guān)系，并連貫的完成每個環(huán)節(jié)的任務(wù)，對于參賽者來說始終是一個無法解決的難題。

除此之外，時間和數(shù)據(jù)的不足，也是導致AI失敗的原因之一。根據(jù)比賽規(guī)則，每位選手只能對AI調(diào)試4天，且使用官方數(shù)據(jù)集中提供的6000萬幀來自人類玩家的游戲資料。

相比于Alpha GO或者Open AI動輒數(shù)個月的訓練時間和海量的人類對戰(zhàn)數(shù)據(jù)，這些參賽者用來培訓AI的資源可以說少得可憐。

但通過更少的計算資源來獲得更高效的結(jié)果，才是這次大賽的主辦方真正希望看到的。在采訪中，一名研究人員告訴BBC：“在AI領(lǐng)域投入大量的計算資源，或許并不是唯一正確的發(fā)展方式?！?/p>

他補充道：“過于龐大的計算和硬件需求，導致只有那些擁有龐大財力和技術(shù)的公司擁有研究人工智能的能力。”在報道中甚至舉了一個這么個例子：體育競賽中的豪門擁有龐大的資金去招攬球員、購買裝備和場地，而一些無名球隊無法擁有這些條件，這就像目前的谷歌、Open AI和其他機構(gòu)。

雖然最后所有AI均以失敗告終——這似乎印證了他們原本想駁斥的觀點，但擁有敢于打破固有規(guī)則的決心，總歸是件好事